систематический обзор

Generative Large Language Models in Mental Health Care Settings: Systematic Review and Meta-Analysis Систематический обзор и метаанализ эмпирических исследований general-purpose LLM в непосредственных задачах mental health care. Финальная версия включает 66 исследований: 37 vignette/simulation, 22 retrospective и только 7 prospective. Работы распределялись по screening and diagnosis (29), clinical decision support (14), treatment support (10), documentation and monitoring (6), patient education (4) и patient engagement (3). Количественный метаанализ оказался возможен только для восьми исследований screening/diagnosis. GPT-4 показал pooled sensitivity 0,83, но с чрезвычайно широким 95% prediction interval 0,02–1,00, и specificity 0,77. В целом LLM лучше и стабильнее справлялись со структурированными, явно языковыми задачами, чем с диагностикой, прогнозом, кризисным ответом и терапевтическим взаимодействием. По GRADE уверенность в доказательствах была низкой почти во всех доменах; только documentation and monitoring достигли moderate certainty. Главный вывод обзора — доступность и впечатляющие результаты отдельных тестов нельзя путать с клинической готовностью. 31 августа 2026